《随机过程》课程总复习
这是我在《随机过程 B》课程总复习期间整理的笔记
博客
作者简介见 关于我 页面，作者分类的博客文章见 目录 页面，下面是博客文章的时间线。
操作系统随笔
这年夏天，你被流放了——不是流放到了高新区，而是流放到了一个叫做 Alpine Linux 的孤岛上。
除了孤独之外，这个岛上一点也不少，除了遍地的系统调用，像 open()、read()、fork() 以外，还有一些你好像从来没有见过的东西，比如 busybox、apk、/etc/inittab……
我是谁（whoami）？我在干什么（ps）？等等，我从哪里来？我要到哪里去？
看着面前一望无际的大海，你陷入了无边的沉思……
《量子物理》课程总复习
此为《量子物理》课程的总复习，出于时间原因，还有量子隐形传态和量子计算两节没有涉及。
由于本人并非物理相关专业，加上才疏学浅，此提纲疏漏在所难免。
《量子物理》是科大物理通修课程「减负」改革后，信息、智能类专业的物理必修课四部曲之终章，它体现着科大数理基础特色，在科大学生界享有盛誉。
语言科学
《语言科学》由袁家宏教授讲授，主要覆盖语音学，音系学，句法学（未完待续）等方向的语言科学的知识，是一门导论性质的通识课程，下面是我对这门课程的笔记。
Agentic AI 之初探
文本章主要介绍 MCP Server，以及使用 AI Agents 进行 Vibe Coding 的一些记录。目前只有对与 MCP Server 的简单介绍，Vibe Coding 的部分改日再完成。
转眼间已经是 2026 年初，这离我第一次听说 ChatGPT 已经有 3 年的历史了。
强化学习记
题记
强化学习是人工智能领域一个不能绕开的话题。今天趁着《人工智能与机器学习基础》课上讲到强化学习，我在博客上打开这篇文章，等着以后再行扩充。
今年《人工智能与机器学习基础》课程的大作业的主题正好也是强化学习，我觉得能趁这一次大作业把强化学习的原理弄懂也是一件很不错的事情。
支持向量机，决策树与集成学习
人工智能与机器学习基础的作业三和实验三下周三就要截止了，还是有必要简略地了解一下 SVM，决策树和集成学习是什么。这篇文章记录我完成作业时的简略笔记。
关于该文章的书写进度
这篇文章仍在撰写中，现在我已完成作业与实验，文章的更新将会缓慢。
Neural ODE
在 Physics-informed Neural Networks (PINNs) 中，神经常微分方程（Neural Ordinary Differential Equations, Neural ODEs）是一个绕不开的话题。在阅读NewtonGen 的过程中，我觉得我有必要把 Neural ODE 是什么搞清楚，所以我以这篇文章作为笔记。